活動報告：NVIDIA GTC 2025 - KIOXIA SSD 解決方案助力 AI 應用

2025 年 5 月 30 日

2025 年 3 月，鎧俠在頂尖人工智慧 (AI) 與加速運算大會 NVIDIA GTC 2025 (GTC 2025) 上展出，強調高效能儲存裝置在 AI 解決方案中扮演的關鍵角色，包括垂直或橫向擴充 AI 應用的能力。

深入了解鎧俠的儲存解決方案如何助力 AI 應用
KIOXIA - 助力 AI 應用主視覺影片 (35 秒)

這場盛會在加州聖荷西市區展開，分別在 SAP Center 舉辦主題演講，以及在 McEnery Convention Center 迎接業界領導者、研究人員及技術愛好者前來。大會吸引了超過 25,000 名與會者，展區現場人潮洶湧。GTC 2025 讓各界人士齊聚一堂，絡繹不絕地交流各種想法與技術創新，其中 AI 及幫助擴展 AI 應用的技術更是話題焦點。

主題演講吸引了大量與會者，期待能深入認識各種 AI 應用和解決方案。
大會吸引了超過 25,000 名與會者，展區現場人潮洶湧。

隆重介紹 KIOXIA LC9 系列 122.88 TB NVMe™ 企業級 SSD

鎧俠在大會上發表適用於 AI 應用的高容量 KIOXIA LC9 系列 122.88 TB NVMe 企業級 SSD，並在展位現場示範。KIOXIA LC9 系列 SSD 專為支援大規模 AI 工作負載而設計，包括支援強大的向量資料庫，以及更快速的模型訓練和推論。客戶和媒體也紛紛來到現場，諮詢我們的專家這些 SSD 如何協助 AI 基礎架構達到全新的效率水準。

新聞稿：鎧俠發表適用於 AI 應用的高容量 KIOXIA LC9 系列 122.88 TB NVMe SSD
GTC 2025 上發表的 KIOXIA LC9 系列 SSD。
KIOXIA LC9 系列 SSD 備受歡迎，並在現場示範硬碟的運作。

媒體對 KIOXIA LC9 系列 SSD 的評論*

ServeTheHome

「這是市場的熱門領域，很高興看到鎧俠也加入這個行列。隨著 AI 叢集越來越大，共用儲存層通常以艾位元組 (Exabyte) 為單位。團隊發現，比起混合式陣列，使用 SSD 取代傳統硬碟通常可降低功率，並減少佔用空間和 TCO。從低容量硬碟轉為容量高達 122.88TB 的 2.5 吋外型規格，確實凸顯出這些系統採用快閃記憶體的優勢。」

閱讀 ServeTheHome 的完整文章：Kioxia LC9 是 122.88TB PCIe Gen5 NVMe SSD 將開啟新的網頁視窗。

forbes.com

「這款全新的 SSD 與最近發表的 KIOXIA AiSAQ™ 技術相輔相成，透過將向量資料庫元素儲存在 SSD (而非更昂貴的 DRAM) 上，提升可擴充檢索增強生成 (RAG) 的效能。」

閱讀 forbes.com 的完整文章：鎧俠與 Pliops 2025 Nvidia GTC 儲存技術發表 將開啟新的網頁視窗。

StorageReview

「AI 的儲存需求，尤其是訓練和推論，持續突破可用技術的極限。大規模的模型需要廣泛的資料集，而像 KIOXIA LC9 系列這樣的高密度 SSD 對於有效管理這些工作負載至關重要。在單一硬碟上儲存龐大訓練資料的能力，可降低複雜性並改善存取速度，尤其是運用檢索增強生成 (RAG) 架構的 AI 系統。」

閱讀 StorageReview 的完整文章：KIOXIA 的 122TB LC9 SSD 以 AI、LMM 和超大規模儲存為目標 將開啟新的網頁視窗。
  • 這些來自獨立第三方媒體的文章最初以英文發布。  若翻譯有任何差異，請參閱原始英文版本。

解決 AI 持續增長的資料需求

鎧俠的展位現場示範 KIOXIA All-in-Storage ANNS with Product Quantization (KIOXIA AiSAQ) 技術 – 採用 KIOXIA CD8P 系列 PCIe® 5.0 NVMe 資料中心 SSD，展示 AI 儲存解決方案的效能。與會者體驗了 KIOXIA AiSAQ 技術如何改善資料處理效率並支援 AI 工作負載。

鎧俠在展覽館發表演講，討論對運算、記憶體和儲存資源的需求如何導致 DRAM 成本提升，以及鎧俠針對此問題所做的努力。

我們針對提升 AI 工作負載效率的新方法提出見解，並談及如何改善儲存效能，同時降低對 DRAM 的依賴。

此外，我們在題為「提升向量資料庫效能，同時減少 AI 系統的 DRAM 使用」的演講中詳述鎧俠所研發的一種方法，藉由此方法可擴展向量資料庫，同時降低 DRAM 依賴性和成本。鎧俠利用快閃記憶體和開源軟體，提供更有效率且符合成本效益的方法，管理 AI 工作負載日益增長的資料需求。

如果您錯過了，請至 NVIDIA On-Demand 觀看。

介紹適用於 AI 的 KIOXIA AiSAQ™ 技術 | 技術簡介 (PDF：562KB) PDF將開啟在新的網頁視窗。
鎧俠對 KIOXIA AiSAQ 技術的演講座無虛席。
與會者透過現場技術示範學習到更多關於 KIOXIA AiSAQ 的資訊。

KIOXIA AiSAQ™ 軟體下載

KIOXIA AiSAQ™ 軟體為開放原始碼。請點選連結下載。

GitHub：

https://github.com/kioxiaamerica/aisaq-diskann 將開啟新的網頁視窗。
KIOXIA AiSAQ™

隨著 AI 不斷發展，鎧俠致力於推動儲存技術創新，滿足 AI 工作負載所需的速度、效率和可擴充性。歡迎閱讀我們的新聞稿，深入了解鎧俠在 GTC 2025 上展示的所有解決方案。

助力 AI 應用 – KIOXIA：Nvidia GTC 2025 (影片 1:45)
  • 容量的定義：鎧俠株式會社定義，1MB 代表 1,000,000 位元組，1GB 代表 1,000,000,000 位元組，1TB 代表 1,000,000,000,000 位元組。但電腦作業系統使用 2 的次方來回報儲存容量，定義 1GB = 2^30 位元組 = 1,073,741,824 位元組且 1TB = 2^40 位元組 = 1,099,511,627,776 位元組，因此顯示的儲存容量較低。可用的儲存容量 (包含各種媒體檔案的範例) 取決於檔案大小、格式、設定、軟體、作業系統和/或預先安裝的軟體應用程式，或媒體內容。實際格式化容量可能視情況有所不同。
  • NVMe 是 NVM Express, Inc. 在美國和其他國家/地區的註冊商標或未註冊商標。
  • PCIe 是 PCI-SIG 的註冊商標。
  • 其他公司名稱、產品名稱和服務名稱可能是第三方公司的商標。

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資料儲存和記憶體技術對於高效能的生成式 AI 系統至關重要。鎧俠長期致力帶動產業的快閃記憶體、SSD 和相關技術研發，推動 AI 的發展。

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