KIOXIA AiSAQ™ 技術整合至 Milvus 向量資料庫

【東京訊】鎧俠株式會社今日宣布，其近似最鄰近搜尋 (ANNS) 軟體技術 KIOXIA AiSAQ™ 自 2.6.4 版開始已整合至開放原始碼向量資料庫 Milvus。透過這項整合，Milvus 使用者可以充分利用 KIOXIA AiSAQ™ 經 SSD 最佳化的向量搜尋功能，為開發人員和企業擴展 AI 應用提供實用且符合成本效益的路徑，進而克服大規模向量搜尋在擴充 DRAM 記憶體大小時所伴隨的困難。

AI 產業正從建構龐大的基礎模型，轉變為部署可擴充且符合成本效益的推論解決方案，以因應現實世界的挑戰。RAG (Retrieval Augmented Generation，檢索增強生成) 是此轉變的核心，而 KIOXIA AiSAQ™ 技術則是為了協助社群利用以 SSD 為基礎的向量架構而開發。其與 Milvus 生態系統的整合，可強化開放原始碼社群的採用便利性，並支援開發人員打造更快速、更有效率的 AI 應用程式。

今年初首次宣布，KIOXIA AiSAQ™ 是一項開放原始碼軟體技術，旨在透過將所有 RAG 相關資料庫元素儲存在 SSD^*1·上，大幅改善向量擴充性。隨著 DRAM 可擴充性已成為高容量推論和 RAG 工作負載的關鍵瓶頸，KIOXIA AiSAQ™ 技術透過大幅降低 DRAM 需求，同時維持高品質的向量搜尋精準度提供突破性的發展。

KIOXIA AiSAQ™ 技術現已整合到 Milvus 中，鎧俠和開放原始碼社群正推出全新等級的可擴充、符合成本效益的向量搜尋解決方案，旨在滿足現代人工智慧應用程式快速成長的需求。