鎧俠在 ECCV 2022 展示以高容量儲存記憶體為中心的人工智慧影像分類系統

  • 2022 年 11 月 2 日
  • 鎧俠株式會社

東京訊 - 全球記憶體解決方案領導廠商鎧俠株式會社成功開發以記憶體為中心的人工智慧影像分類系統，一款使用高容量儲存的人工智慧技術。系統的神經網路會參考儲存於外部高容量儲存裝置中的知識，對影像進行分類，這可避免發生神經網路的主要挑戰之一「災難性遺忘」(catastrophic forgetting)，並允許在不遺失現有知識的情況下新增或更新知識。這項技術於 10 月 25 日在特拉維夫舉行的 2022 年歐洲電腦視覺國際研討會 (ECCV 2022) 上發表，該研討會是電腦視覺領域最頂尖的會議之一*1。

 

在傳統人工智慧技術中，經過訓練的神經網路可透過更新一項稱為「權重」(weights)的參數來獲得知識。一旦完成訓練，若要獲得新知識，神經網路必須重新訓練，或是加入新資料進行微調。前者需要大量時間和能源成本，後者則需要更新參數，因此可能發生災難性遺忘的問題，即遺失過去獲得的知識，導致分類準確性下降。

 

為解決神經網路影像分類系統的成本和準確性問題，全新解決方案將大量影像資料、標籤和影像特徵圖*2 作為知識儲存於高容量儲存裝置。神經網路會參考儲存的知識來分類影像 (圖 1)。使用此方法，可將新取得的影像標籤和特徵圖新增至儲存的資料，以新增或更新知識。由於無需重新訓練或更新權重，可避免導致「災難性遺忘」的問題，進而更準確地維護影像分類。

 

此外，神經網路參考儲存裝置內的資料，對影像進行分類以取得視覺化的分類結果基礎，預期可改善人工智慧*3 的可解釋性，並減輕黑箱問題*4，進而允許選擇性修改知識來源。此外，藉由分析所參考的資料，可根據參考的頻率評估各項儲存資料的貢獻。

 

為達成「透過『記憶』讓世界變得更有趣」的使命，鎧俠致力投入人工智慧和儲存技術的開發，將以記憶體為中心的人工智慧進一步擴展到影像分類以外的領域，並利用高容量儲存裝置推動人工智慧技術的研發。

 

圖 1 - 運用高容量儲存進行影像分類

關於以記憶體為中心的人工智慧

關於 ECCV

歐洲電腦視覺國際研討會 (ECCV) 是電腦視覺領域中最頂尖的會議之一。近年來，ECCV 已成為人工智慧研究論文發表的主要場域，包括影像分類、物體偵測和其他使用深度學習的技術。今年的口頭發表接受率為 2.7%。

 

  1. 論文標題：K. Nakata et. al., “Revisiting a kNN-based Image Classification System with High-capacity Storage”, European Conference on Computer Vision 2022 (ECCV 2022)
  2. 影像特徵圖：透過神經網路運算取得的多維 (例如 1,024 維) 數值資料
  3. 人工智慧的解釋性：可以透過人類可解釋的方式解讀人工智慧預測結果的基礎和原因。
  4. 黑箱問題：導致人工智慧預測結果的過程無法由人類解讀，因此成為黑箱問題。
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